如果你最近有關注 AI 產業，那麼你一定聽說過 DeepSeek AI。DeepSeek是什麼？這家來自中國的新創企業，以 超低成本打造高性能 AI 模型，成功打破美國科技巨頭的壟斷，甚至讓 NVIDIA、台積電等科技大廠的股價應聲下跌。DeepSeek的AI助手應用在美國iOS App Store的下載量超越ChatGPT，一躍成為熱門應用。那麼，DeepSeek AI 究竟做了什麼，會讓資本市場如此震驚？這場較量雖然沒有硝煙，卻已然成為中美科技戰爭的新焦點，全球AI市場格局也因此產生變化。
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DeepSeek是什麼？憑什麼震撼市場
DeepSeek（深度求索）是一家來自中國的 AI 新創企業，由幻方量化創辦人梁文鋒於 2023 年成立。該公司專注於人工智慧技術的開發，致力於提升 AI 訓練效率並降低訓練成本。最近，他們推出的 DeepSeek-V3 AI 模型，以超低成本打造高性能 AI 模型，成功打破美國科技巨頭的壟斷，甚至讓 NVIDIA、台積電等科技大廠的股價應聲下跌。
DeepSeek AI 之所以震撼市場，是因為它顛覆了傳統 AI 訓練方式。透過更高效的運算方法，DeepSeek 在 更少的 GPU、更短的時間內，訓練出比 GPT-4 和 Llama 3 更強的 AI 模型，成本卻遠低於主流 AI 企業。
那麼，DeepSeek AI 究竟做了什麼，會讓資本市場如此震驚？
DeepSeek vs. GPT-4、Gemini、Llama：誰才是王者？
| 比較項目 | DeepSeek-R1 | GPT-4 (OpenAI) | Gemini (Google) | Llama 3 (Meta) |
|---|---|---|---|---|
| 技術路線 | 開源 LLM | 閉源 LLM | 閉源 + 多模態 | 開源 LLM |
| 訓練成本 | 560 萬美元 | 億級美元 | 億級美元 | 億級美元 |
| 硬體適配 | 低功耗可運行 | 高端晶片需求 | 高端晶片需求 | 低功耗可運行 |
| 主要應用 | 企業內部應用、本地部署 | 雲端 AI 服務 | 多模態 AI 應用 | 研究與開發 |
從這張對比表來看，DeepSeek-R1 在 開源性、成本控制 以及 硬體適應能力 方面確實擁有一定的優勢。然而，在商業化應用與多模態 AI（例如語音、影像等領域）上，OpenAI 和 Google 仍然遙遙領先。
NVIDIA 股價大跌，AI 晶片市場正迎來變局？
DeepSeek 的技術突破，讓市場對 NVIDIA 這類 高端 AI 晶片供應商 的未來成長潛力產生了質疑。這不只是紙上談兵，而是實實在在影響到了股價。
📉 股價變動（1/27）
- NVIDIA (NVDA) 🔻 -17%
- Oracle (ORCL) 🔻 -14%
- Broadcom (AVGO) 🔻 -17%
- 台積電 (TSMC) 🔻 -13%
🔹 市場的疑問
如果 AI 訓練成本可以這麼低，那企業還需要投入大筆資金購買 NVIDIA 的 H100 晶片嗎？未來 AI 軟體開發是否會取代 AI 硬體成為競爭核心？這些疑問，讓投資市場陷入了新的思考模式。
🔹 DeepSeek 沒用 NVIDIA CUDA？這是什麼概念？
DeepSeek 甚至 跳過 NVIDIA 的 CUDA 架構，直接用 PTX（Parallel Thread Execution）來訓練模型。這代表什麼？代表企業有機會 不再依賴 NVIDIA 的生態系統，這對 NVIDIA 來說，絕對不是好消息。
DeepSeek AI 的訓練成本真的只有 550 萬美元？市場開始質疑！
DeepSeek 聲稱，他們只花 550 萬美元，用 2,048 顆 H800 GPU 訓練出 6,710 億參數的 AI 模型。這樣的說法聽起來就像是 AI 界的「傳奇故事」，但市場上已經有不少專家對此提出質疑。
- DeepSeek 實際可能使用了 50,000 顆 NVIDIA Hopper 架構 GPU，其中包含：
- 10,000 顆 H800
- 10,000 顆 H100
- 中國特供的 H20
- 研究推測，DeepSeek 的 GPU 相關支出超過 5 億美元，而非 550 萬。
📌 關鍵問題：DeepSeek 如何取得 NVIDIA 晶片？
1️⃣ 美國已禁止 A100/H100 出口中國，但中國仍然透過 新加坡、中東等地 取得這些晶片。
2️⃣ DeepSeek 可能 租用中東的 AI 訓練算力中心，而這些地區過去幾年積極建立 AI 主權數據中心。
3️⃣ 有沒有可能 DeepSeek 採用了不同的訓練架構，真正降低了成本？ 這仍待進一步證實。
這樣的爭議，讓 DeepSeek AI 變得更有話題性，但也讓投資人對其 長期可行性 產生懷疑。
誰會受惠？誰會受害？投資市場的機會與風險
✅ 受益企業
| 產業 | 受惠企業 | 影響 |
|---|---|---|
| 雲端運算 | Amazon AWS、Microsoft Azure、Google Cloud | DeepSeek 讓 AI 訓練更便宜，降低企業成本 |
| AI 軟體公司 | Adobe、Salesforce、Palantir | 軟體公司能更便宜地開發 AI 服務 |
| 消費性電子 | Apple、Samsung、Tesla | AI 技術更普及，智慧設備更便宜 |
❌ 潛在風險
1️⃣ NVIDIA 高端 GPU 需求下降，股價可能持續承壓。
2️⃣ 傳統 AI 軍備競賽模式改變，企業減少對 GPU 的依賴，轉向 AI 軟體優化。
3️⃣ DeepSeek AI 是否真能長期維持低成本模式？仍待觀察。
AI 軍備競賽正在改變？中國 AI 企業的新挑戰
💥 阿里巴巴 AI 挑戰 DeepSeek
DeepSeek 剛出來沒多久，阿里巴巴就推出 「通義千問 2.5（Qwen2.5-Max）」，聲稱效能超越 DeepSeek-V3。
📈 市場反應
- 阿里巴巴 (BABA) 股價上漲 10%，顯示資本市場對中國 AI 競爭格局的興趣正在升溫。
結論：DeepSeek能否改變全球AI市場格局？
DeepSeek的崛起不僅代表中國AI技術的快速進步，也標誌著全球AI市場的競爭進入新階段。這場科技戰爭雖然無聲，但影響深遠。最終的勝負將取決於技術創新、市場策略、政府政策與全球監管環境。
🔥 投資人該如何應對AI市場變革？
DeepSeek的崛起意味著全球AI市場格局正在迅速變化，投資人應密切關注以下趨勢：
- NVIDIA與其他AI晶片供應商的市場動態
- OpenAI、Google DeepMind等企業的應對策略
- 中國政府對AI產業的政策動向與投資機會
這場AI競賽才剛剛開始，誰能笑到最後，還有待時間的檢驗！
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